• Cronograma de Registro:

Página de registro:

https://cgoaj.com/formulario-envio-de-trabajos-libres/

Fecha Límite: Por definir.

• Premios:

Visibilidad: Publicación en la revista Ginecología y Obstetricia de México para los ganadores, previo proceso de revisión por pares y cesión de derechos.

Certificación: Valor curricular avalado por la FEMECOG

  –  1º Lugar: $ 5,000 pesos y beca para el Congreso Nacional.

  –  2º Lugar: beca para el Congreso Regional.

  –  3º Lugar: Mención honorífica y publicación en la revista..

• Formato de Cartel Digital:

1. Archivo PDF de alta resolución: Una sola página (vectorizado preferentemente).

2. Orientación vertical.

3. Dimensiones: Se recomienda en resolución full HD 1080×1920 px (ancho x alto).

  – Resolución mínima: 1047×1200 px.

4. Peso máximo: 5 MB.

• Presentación de los Trabajos

1. Cada autor puede inscribir hasta tres trabajos dentro del congreso

2. El autor se debe apegar a las especificaciones para poder concursar en la categoría a la cual se inscriba su trabajo:

2.1 Los trabajos de Investigación Básica y Clínica, así como la Categoría de Inteligencia Artificial y Salud Digital deben ser presentados en extenso con el apego en los requisitos de la revista

Ginecología y Obstetricia de México.

— Estos no deben mencionar los nombres de los autores ni el centro donde se realizó dentro del manuscrito. Esta información ya se tiene en la ficha de registro.

2.2. En los trabajos de tesis solo participa el autor principal.

2.3 Categoría III. Inteligencia Artificial y Salud Digital:

— Objetivo:

Trabajos que utilicen Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) o Big Data aplicados a la salud de la mujer.

— Áreas de interés:

◦ Modelos predictivos de riesgo (ej. preeclampsia, parto pretérmino).
◦ Análisis automatizado de imagenología (ultrasonido, colposcopia, mastografía).
◦ Chatbots clínicos y triage digital.
◦ Minería de datos en expedientes clínicos electrónicos.

— Requisito de Data Mining:

Los autores deben declarar la fuente del dataset (público o privado), métodos de validación del algoritmo (sensibilidad, especificidad, AUC) y consideraciones éticas de los datos.

3. No pueden participar integrantes del Comité Organizador del Congreso Regional.

• Protocolo de Evaluación:

Originalidad: Verificación estricta de que no haya sido presentado en congresos nacionales previos.

Rigor Estadístico: Tamaño de la muestra, potencia estadística y claridad en los intervalos de confianza.

Anonimización de Datos: Cumplimiento estricto del método doble ciego, sin nombres de autores ni instituciones en el cuerpo del PDF, garantizando una evaluación imparcial.

Contenido: Los trabajos deben estar relacionados con la Ginecología y Obstetricia, Biología de la Reproducción Humana, Urología Ginecológica, Medicina Materno Fetal y Oncología Ginecológica.